Modules de formation

Résumé : développer le feed back immédiat pour les différentes évaluations stanislas dehaene

Nous vous proposons un dispositif de formation en autonomie, conçu comme une auto-formation, pour vous accompagner dans la découverte du monde de l’intelligence artificielle, mais surtout dans la manière d’intégrer l’IA à vos pratiques pédagogiques. Cette formation repose sur une initiation accessible, partant du constat que les élèves utilisent déjà l’IA et qu’il est essentiel de leur donner des outils de base afin qu’ils puissent se protéger, prendre du recul et développer un regard critique sur son utilisation. Elle s’adresse également aux enseignants qui travaillent avec des élèves en difficulté et qui voient dans l’IA un levier pour retravailler les matières, différencier les apprentissages ou renforcer la motivation. Enfin, elle s’adresse à ceux qui considèrent que l’IA permet d’aller plus loin dans les apprentissages et que ne pas développer les compétences des élèves dans ce domaine revient à les mettre en décalage avec l’évolution de la société.

Dans ce cadre, plusieurs modules de formation sont proposés. Chaque module s’appuie sur différents types d’activités, en lien avec les niveaux de la taxonomie de Bloom, et intègre des modalités d’évaluation à la fois formatives et certificatives. Ces évaluations permettent, pour les participants qui le souhaitent, de valoriser les compétences développées par l’obtention d’un Open Badge.

L’autoformation est la base pédagogique au niveau du développement de vos connaissances et de vos compétences. Nous vous invitons à prendre connaissances des principes de base de l’autoformation (en cliquant ici) et à consulter la page d’aide de chaque module en cliquant sur la racine de chaque menu :

Compétences

Pédagogie

Méthodologie

Découverte IA

Approfondissement IA

 

Implémentation

De nombreuses applications ont été utilisées pour faire les différentes évaluations sous la forme de quiz, cliquez sur le logo application pour les découvrir. (Google forms – Kahoot – Notebooklm – Wooclap magic school)

Le préalable pédagogique

Module 1 : Compétences & IA

Lieu d’apprentissage : onglet « Compétences »

Savoir :

  • Etre capable de définir et caractériser les différences compétences

Savoir-faire :

  • Créer un scénario pédagogique Intégrant le numérique et l’IA
  • Développer la réflexivité lors d’une activité
  • Etre capable de développer des activités (non IA) pour développer les compétences.

Module 2 : Pédagogie & IA

Lieu d’apprentissage : Onglet « Pédagogie »

Savoirs

Etre capable de citer :

  • les paramètres sur lequel on peut intervenir pour différencier l’apprentissage,
  • les différentes possibiités d’adaptation de l’évaluation.

Savoir-faire

  • Etre capable de produire une grille d’évaluation intégrant la problématique de l’IA
  • Proposer un scénario pédagogique basé sur les centres d’autonomie intégrant partiellement l’IA.
  • De déterminer son profil IA et de définir ses conséquences sur l’enseignement.
  • Etre capable de réaliser un portfolio avec Sway ou Google Site.
  • Etre capable d’utiliser CoPilot.

Evaluation de la maîtrise

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Découverte de l’IA

Module 3 : Méthodologie

Lieu d’apprentissage :

Onglet « Méthodologie »

Savoir-faire :

  • Apporter des solutions à des profils d’élèves en difficulltés intégrant l’IA
  • Savoir utiliser et critiquer les différentes applications présentés dans le cadre des aménagements raisonnables.

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Module 4 : Découverte de l’IA

Lieu de l’apprentissage :

Onglet « Découverte de l’IA »

Savoir-faire :

  • Utiliser l’application « Moiki »
  • Avoir une démarche critique sur la réalisation du jeu (Livre dont vous êtes le héros)
  • Maîtriser les différentes applications pour réaliser les épreuves
  • Etre capable de réaliser les différents éléments IA du livre dont vous êtes le héros.

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Module 5 : Appronfondissement de l’IA

Lieu d’apprentissage :

  • Onglet Bases de l’IA
  • Onglet Ressources

Savoirs :

  • Définir les termes du glossaire
  • Citer les éléments pour un prompt « texte » ou « image » de qualités.
  • Expliquer les principes de base du fonctionnement de l’IA.
  • Citer, expliquer et illustrer d’exemples les types d’IA.

Savoir-faire :

  • Formuler des prompts clairs et intentionnels.
  • Faire reformuler, expliquer, comparer, justifier.
  • Adapter un prompt à un objectif pédagogique.
  • Travailler ou créer une image.
  • Créer un chatbot et un gem’s
  • Utiliser Notebooklm.

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Module 6 : Spécialisation ludopédagogie IA

Lieu d’apprentissage :

  • Ensemble du site
  • Site Ludopédagogie.be (sablier sur la page d’accueil)
  • Site intelligence-collective.be

Savoirs :

  • Définir les concepts de ludopédagogie – ludicisation et gamification.
  • définir les principes des jeux-cadres de Thiagi
  • de citer et expliquer les mécanismes de jeux de société
  • de citer et différencier les différents types de jeux

Savoir-faire :

  • Adapter un jeu en mode numérique
  • Réaliser des quiz avec des applications
  • Créer des jeux-cadres ou des processus d’intelligence collective.
  • Utiliser les plate-formes de jeux.
  • Créer un jeu narratif

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L’école et l’IA

Module 7 : Implémentation

Lieu d’apprentissage :

Onglet « Implémentation »

Savoirs :

  • Connaître le cadre de référence des cours de numérique et d’éducation aux médias.
  • connaitre les principes de pages des différents documents de référence

Savoir-faire :

  • Construire une charte, un document d’intention pédagogique sur base des documents de références du site (RGPD, IA Act…).
  • Proposer des séquences de cours dans le cadre d’éducation aux médias intégrant toutes les notions présentées au sein de ce site.

Evaluation de la maîtrise

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