Raisonner

L’élève est capable de raisonner avec l’aide des intelligences artificielles génératives, en gardant la maîtrise de sa pensée, de ses choix et de sa production finale.

Il utilise l’IA comme un outil de soutien au raisonnement, à la structuration des idées et à la créativité, sans déléguer la réflexion ni la décision.

Cette compétence comprend notamment :

la capacité à formuler une commande claire, précise et contextualisée, en lien avec un objectif de réflexion ou de création ;

l’utilisation de l’IA pour organiser des idées, explorer des pistes, clarifier des concepts ou approfondir une compréhension ;

la capacité à sélectionner, reformuler, transformer et enrichir les propositions de l’IA pour produire un travail personnel, authentique et cohérent ;

la mobilisation de la logique, de l’argumentation et de la structuration (plan, enchaînement des idées, justification des choix) ;

la compréhension que la production générée constitue une étape intermédiaire qui doit être retravaillée, adaptée et intégrée par l’élève.

Une approche raisonnée de l’intelligence articielle tout en préviliégeant le développement des compétences transversales,tel est notre credo.

Avant de recourir à l’IA, nous propons d’inviter l’élève à se poser 6 questions :

• Vais-je avoir plus de plaisir en recourant à l’IA ?
• L’utilisation de l’IA va-t-elle favoriser l’originalité, la créativité de ma réalisation ?
• Recourir à l’IA va-t-il réellement me faire gagner du temps ?

• Ma manière de procéder avant, pendant et après mon utilisation de l’IA, favorise-t-elle me développement de mes compétences transversales ?
• Mon approche raisonné de l’IA et la qualité de mes prompts me permettent-ils de imiter les conséquences écologiques ?
• Le produit obtenu avec l’IA est-il qualitativement meilleur (correspondance avec les objectifs, critères d’évaluation…) ?

Avant de se précipiter sur son clavier afin de trouver une réponse ou de produire quelque chose, il peut être utilise de se poser 6 questions et de prendre une décision avant d’agir avec ou sans l’intelligence articielle :

• Vais-je avoir du plaisir en utilisant l’IA?
• L’IA va-t-elle m’apporter de la créativité ?
• Vais-je gagne du temps ?
• Recourir à l’IA va-t-il développer mes compétences scolaires ?
• Quel sera l’impact écologique de ma décision ? Le coût en valait-il la peine ?
• Le produit sera-t-il qualitatif ?

1.Logique déductive

La logique déductive consiste à partir de règles générales pour aboutir à une conclusion particulière nécessairement vraie si les prémisses sont vraies.

Exemple avec un jeu de société

Dans Cluedo, le joueur sait qu’il n’y a qu’un seul coupable, une seule arme et un seul lieu. En éliminant les possibilités grâce aux indices, il déduit logiquement la solution finale. Le raisonnement repose sur l’application stricte de règles connues.

Exemple dans une tâche scolaire

En mathématiques, l’élève applique une propriété générale à un cas précis, par exemple : tous les triangles isocèles ont deux côtés égaux ; ce triangle a deux côtés égaux ; donc ce triangle est isocèle.

Exemple en contexte IA

L’élève demande à l’IA de démontrer qu’un pays est une démocratie en s’appuyant sur des critères officiels. L’IA applique des règles générales à une situation particulière. L’élève doit vérifier la validité de la chaîne de raisonnement et pas seulement la conclusion

2. Logique inductive

La logique inductive consiste à observer plusieurs cas particuliers pour dégager une règle ou une généralisation probable.

Exemple avec un jeu de société

Dans Les Aventuriers du Rail, après plusieurs parties, le joueur observe que certaines routes sont souvent bloquées et en déduit une stratégie générale. La règle n’est pas certaine mais issue de l’expérience répétée.

Exemple dans une tâche scolaire

En sciences, les élèves observent que plusieurs métaux se dilatent lorsqu’ils sont chauffés et formulent une loi générale sur la dilatation thermique. La conclusion reste toujours révisable.

Exemple en contexte IA

L’élève demande à l’IA d’analyser plusieurs articles pour identifier les arguments les plus fréquents contre l’IA à l’école. L’IA généralise à partir d’un corpus. L’élève doit questionner la représentativité des exemples utilisés.

Pour la page ludopédagogie : parcours de jeu gigamic et autres jeux de questions : genre parcours ludopédagogoque du site ludopédagogie : https://www.jeuxdenim.be/jeu-Quarto

3. Logique abductive

La logique abductive consiste à formuler l’hypothèse la plus plausible à partir d’indices partiels ou incomplets.

Exemple avec un jeu de société

Dans Sherlock Holmes Détective Conseil, les joueurs rassemblent des indices dispersés et construisent l’explication la plus cohérente possible. Il ne s’agit pas d’une preuve mais d’une hypothèse argumentée.

Exemple dans une tâche scolaire

En histoire, l’élève explique un événement à partir de données économiques, sociales et politiques disponibles, en proposant une interprétation plausible plutôt qu’une certitude absolue.

Exemple en contexte IA

L’élève demande à l’IA d’expliquer pourquoi un texte pourrait avoir été écrit par une IA. L’IA évoque des indices de style ou de structure. L’élève doit comprendre qu’il s’agit d’hypothèses, non de preuves définitives.

4.Logique conditionnelle

La logique conditionnelle repose sur des enchaînements du type « si… alors… » et sur l’anticipation des conséquences.

Exemple avec un jeu de société

Aux échecs, le joueur anticipe les réponses possibles de l’adversaire : si je joue ce coup, alors telle réponse est possible. Le raisonnement consiste à prévoir des scénarios conditionnels.

Exemple dans une tâche scolaire

En technologie ou en sciences, l’élève raisonne ainsi : si un matériau est conducteur, alors il laisse passer le courant. Les conclusions dépendent des conditions posées.

Exemple en contexte IA

L’élève rédige un prompt structuré du type : si je veux une réponse adaptée à un élève dyslexique, alors utilise un vocabulaire simple et une structure claire. Il comprend l’impact des paramètres sur le résultat.

5.Logique causale

La logique causale vise à identifier des relations de cause à effet, en évitant les liens simplistes ou erronés.

Exemple avec un jeu de société

Dans Pandemic, une infection entraîne une propagation, qui peut entraîner une crise mondiale. Le joueur doit comprendre et anticiper des chaînes causales complexes.

Exemple dans une tâche scolaire

En géographie, l’élève analyse les liens entre urbanisation rapide, pression sur le logement, hausse des loyers et ségrégation sociale. Il met en évidence des relations causales multiples.

Exemple en contexte IA

L’élève interroge l’IA sur les conséquences possibles de l’utilisation massive de l’IA dans l’éducation. L’IA propose des chaînes de causes et d’effets que l’élève doit discuter et nuancer.

6.Logique analogique

La logique analogique consiste à comprendre un phénomène nouveau en le comparant à un phénomène connu.

Exemple avec un jeu de société

Dans Dixit, les joueurs utilisent des analogies pour faire deviner une carte sans être trop explicites. Le raisonnement repose sur la reconnaissance de ressemblances.

Exemple dans une tâche scolaire

En français ou en philosophie, l’élève compare un personnage ou une situation à une autre déjà connue pour en éclairer le sens.

Exemple en contexte IA

L’élève demande à l’IA d’expliquer l’IA en la comparant à un élève stagiaire ou à un assistant. L’analogie facilite la compréhension mais peut aussi simplifier la réalité.

7.Logique critique (ou métalogique)

La logique critique consiste à analyser, évaluer et remettre en question un raisonnement, une source ou une conclusion.

Exemple avec un jeu de société

Dans Décrypto, les joueurs doivent interpréter des indices tout en évitant les fausses pistes. Ils évaluent constamment la cohérence de leurs hypothèses.

Exemple dans une tâche scolaire

L’élève analyse un texte argumentatif en identifiant les arguments, les biais, les omissions et les raisonnements fallacieux.

Exemple en contexte IA

L’élève analyse une réponse produite par l’IA en distinguant faits, interprétations, généralisations et affirmations non sourcées. Il développe un regard critique sur l’outil.

Exercice : Se poser des questions avant d’utiiser une IA

Démarches réflexives pour moi et mes élèves :

• Ai-je compris le problème posé ?

• Quelles sont les données importantes ?

• Quelles étapes logiques dois-je suivre ?

• L’IA explique-t-elle son raisonnement ou seulement la réponse ?

• Puis-je reformuler le raisonnement avec mes propres mots ?

• Existe-t-il d’autres chemins possibles pour arriver au résultat ?

• Ai-je vérifié la cohérence de la solution ?

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