Fonctionnement

La base du fonctionnement : les données

Contrairement à un programme informatique classique, dans lequel un humain écrit des règles précises du type « si ceci se produit, alors fais cela », une intelligence artificielle n’apprend pas par des règles écrites à l’avance. Elle apprend à partir d’exemples.

Les données en entrée :

L’algorithme est alimenté par de très grandes quantités de données, comme des textes, des images, des sons ou des vidéos.

Le but recherché :

À partir de ces données, l’IA doit repérer des régularités, des structures ou des modèles qui ne sont pas directement visibles pour un humain.

Le cœur du système : les réseaux de neurones artificiels

Pour traiter l’information et produire des résultats, l’IA s’appuie souvent sur des réseaux de neurones artificiels, dont le fonctionnement s’inspire du cerveau humain.

La couche d’entrée :

Elle reçoit les informations brutes. Par exemple, dans le cas d’une image, il peut s’agir des pixels et de leurs couleurs.

Les couches cachées :

C’est dans ces couches intermédiaires que s’effectuent les calculs principaux. Chaque neurone artificiel attribue une importance (un poids) aux informations qu’il reçoit. Certaines caractéristiques sont renforcées, d’autres atténuées. Par exemple, la présence d’oreilles pointues ou de moustaches peut devenir un indice fort pour reconnaître un chat.

La couche de sortie :

Elle fournit le résultat final sous forme de prédiction, comme « il s’agit d’un chat avec une probabilité de 98 % ».

Deux moments clés : apprendre et utiliser

Le fonctionnement d’une IA se déroule en deux grandes phases distinctes.

A. L’apprentissage (ou entraînement)

Durant cette phase, l’IA teste, se trompe et corrige ses erreurs. Elle compare ses prédictions aux bonnes réponses attendues et ajuste progressivement les poids de ses neurones pour réduire ses erreurs. Ce processus s’appelle l’apprentissage automatique, ou machine learning.

B. L’inférence (ou phase d’utilisation)

Une fois l’apprentissage terminé, le modèle est stabilisé. Lorsqu’on lui soumet une nouvelle question, un texte ou une image, l’IA applique ce qu’elle a appris pour produire une réponse rapidement. C’est cette phase que l’on observe lorsqu’on utilise des outils comme un assistant conversationnel ou un système de reconnaissance faciale.

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Le jeu Aie Aie ia ! est un outil ludo-pédagogique qui propose d’aborder le sujet de l’intelligence artificielle au travers d’une enquête embarquant les participants au sein d’une entreprise, l’algorythme dans la Peau (ADP) mêlant interviews, découvertes d’environnements et inspection de documents ! Grâce aux différentes activités à mener dans un temps imparti, les participants auront tous les éléments et arguments nécessaires pour incarner leur personnage à la perfection lors d’un débat qui prendra l’allure d’un véritable jeu de rôle !