Modules de formation

Résumé : développer le feed back immédiat pour les différentes évaluations stanislas dehaene
Nous vous proposons un dispositif de formation en autonomie, conçu comme une auto-formation, pour vous accompagner dans la découverte du monde de l’intelligence artificielle, mais surtout dans la manière d’intégrer l’IA à vos pratiques pédagogiques. Cette formation repose sur une initiation accessible, partant du constat que les élèves utilisent déjà l’IA et qu’il est essentiel de leur donner des outils de base afin qu’ils puissent se protéger, prendre du recul et développer un regard critique sur son utilisation. Elle s’adresse également aux enseignants qui travaillent avec des élèves en difficulté et qui voient dans l’IA un levier pour retravailler les matières, différencier les apprentissages ou renforcer la motivation. Enfin, elle s’adresse à ceux qui considèrent que l’IA permet d’aller plus loin dans les apprentissages et que ne pas développer les compétences des élèves dans ce domaine revient à les mettre en décalage avec l’évolution de la société.
Dans ce cadre, plusieurs modules de formation sont proposés. Chaque module s’appuie sur différents types d’activités, en lien avec les niveaux de la taxonomie de Bloom, et intègre des modalités d’évaluation à la fois formatives et certificatives. Ces évaluations permettent, pour les participants qui le souhaitent, de valoriser les compétences développées par l’obtention d’un Open Badge.

A retravaillé – Google forms ? ou autre
Le préalable pédagogique
Lieu d’apprentissage : onglet « Compétences »
Savoir :
Etre capable de définir et caractériser les différences compétences
Maitriser les mécaniques des jeux de société
Savoir-faire :
Maîtriser l’application learningapps
Gamifier une animation
Développer la réflexivité lors d’une activité
Etre capable de développer des activités (non IA) pour développer les compétences.
Lieu d’apprentissage : Onglet « Pédagogie »
Savoirs
Etre capable de citer :
les paramètres sur lequel on peut intervenir pour différencier l’apprentissage.
les différentes possibiités d’adaptation de l’évaluation.
Savoir-faire
Etre capable de produire une grille d’évaluation intégrant la problématique de l’IA
Proposer un scénario pédagogique basé sur les centres d’autonomie intégrant partiellement l’IA.
De déterminer son profil IA et de définir ses conséquences sur l’enseignement.
Etre capable de réaliser un portfolio avec Sway ou Google Site.
Etre capable d’utiliser CoPilot.
Découverte de l’IA
Lieu d’apprentissage :
Onglet « Méthodologie »
Savoir-faire :
Apporter des solutions à des profils d’élèves en difficulltés intégrant l’IA
Savoir utiliser et critiquer les différentes applications présentés dans le cadre des aménagements raisonnables.
Lieu de l’apprentissage :
Onglet « Découverte de l’IA »
Savoir-faire :
Utiliser l’application « Moiki »
Avoir une démarche critique sur la réalisation du jeu (Livre dont vous êtes le héros)
Maîtriser les différentes applications pour réaliser les épreuves
Etre capable de réaliser les différents éléments IA du livre dont vous êtes le héros.
Lieu d’apprentissage :
- Onglet Bases de l’IA
- Onglet Ressources
Savoirs :
Définir les termes du glossaire
Citer les éléments pour un prompt « texte » ou « image » de qualités.
Expiquer les principes de base du fonctionnement de l’IA.
Citer, expiquer et illustrer d’exemples les types d’IA.
Savoir-faire
Formuler des prompts clairs et intentionnels.
Faire reformuler, expliquer, comparer, justifier.
Adapter un prompt à un objectif pédagogique.
Travailler ou créer une image.
Créer un chatbot et un gem’s
Utiliser Notebooklm.
L’école et l’IA
Lieu d’apprentissage :
Onglet « Implémentation »
Savoirs :
Connaître le cadre de référence des cours de Numérique et d’éducation aux médias.
Savoir-faire :
Construire une charte, un document d’intention pédagogique sur base des documents de références du site (RGPD, IA Act…).
Proposer des séquences de cours dans le cadre d’éducation aux médias intégrant toutes les notions présentées au sein de ce site.
